01 / PRACTICE
当前图版：工艺巡检
现场经历，
给算法边界。
在化工园区污水处理厂的巡检、SCADA 数据归档、水质化验与异常排查中，我看到了模型外面那层更真实的条件：传感器漂移、通信中断、化验频次与工况变化。
FIELD NOTE / SELECTED PRACTICE从
从
现场
走到模型。
网易的自动化实践让我先理解稳定交付；安道麦辉丰的智慧水务实习再把我带到数据、工艺与风险的真实现场。两段经历让我从“做技术”转向追问：它能否长期服务真实业务。
现场经历，
好的模型，
不跳过现场。
两段实习，
再到后续思考。
2026.07–08 / 安道麦辉丰 / 智慧水务实习：参与污水处理厂日常巡检、SCADA 数据采集归档、进出水化验协作与异常回溯。这段经历让我直接接触水务现场与大型组织中的生产协作；这里呈现的是参与内容，不把它描述成我主导的生产改造。
2023.06–08 / 网易数字产业基地 / Python 实习：参与自动化日报链路，涉及数据清洗、报表生成、定时推送、异常告警与单元测试。它提供的是后续算法与自动化实践所需的代码、数据处理和工程协作基础，而不是水务现场经历。
后续思考 / 研究转化：网易让我理解，技术价值在于把重复、易错的业务流程做成可测试、可告警、稳定交付的自动化能力。安道麦辉丰让我看到，工业与水务 AI 还必须追溯数据来源、工艺逻辑、权限与安全边界，不能只看模型分数。两段经历连成了一条成长线：从业务流程数字化，到让数据和 AI 在现场长期服务运营。我的方向不是只写代码或模型，而是先理解业务，再把技术转化为稳定、可用的能力。